McKinsey: třetina firem přestala kupovat software. Staví si ho sama pomocí AI

Nová studie McKinsey ukazuje zásadní posun: 32 % firem letos odmítlo koupit software, protože si ho dokázaly postavit samy pomocí AI kódovacích nástrojů. Skvělá zpráva pro rozpočet — ale jen do chvíle, než přijde účet za údržbu.

Nová celosvětová studie McKinsey přinesla číslo, které by mělo zvednout obočí každému majiteli firmy: 32 % organizací letos odmítlo koupit alespoň jeden softwarový produkt nebo funkci. Ne proto, že by na něj neměly rozpočet — ale proto, že si ho dokázaly samy postavit pomocí AI kódovacích nástrojů. Rovnováha mezi „koupit hotové řešení" a „udělat si vlastní" se poprvé za desítky let výrazně naklonila. A pro české podnikatele to znamená konkrétní otázku: neplatíte právě teď za software, který by vám váš vlastní tým dokázal vyrobit za víkend?

Co přesně McKinsey zjistil

Studie The State of AI: Global Survey 2026 proběhla mezi 4. květnem a 8. červnem 2026 a zúčastnilo se jí 1 719 respondentů z 97 zemí. Klíčové zjištění je jednoznačné: skoro třetina firem se vědomě rozhodla nekoupit nějaký nástroj, protože jim takzvané agentní kódovací nástroje — AI, která umí samostatně psát a upravovat kód — umožnily postavit stejnou funkci interně.

Ještě zajímavější je rozdíl mezi firmami. U tzv. vysokých výkonnostních lídrů — těch 6 % firem, které připisují umělé inteligenci alespoň 5 % svého provozního zisku — se pro vlastní vývoj rozhodla skoro polovina. U ostatních firem to bylo 31 %. V technologickém sektoru pak vlastní vývoj místo nákupu volí 41 % dotázaných.

Proč se to děje právě teď

Ještě před dvěma lety byla stavba i jednoduché interní aplikace projekt na týdny práce specializovaného vývojáře. Dnes agentní nástroje jako Claude Code nebo obdobné asistenty zvládnou vygenerovat funkční prototyp interního nástroje během hodin. Bariéra, která desítky let nutila firmy kupovat hotový software od SaaS dodavatelů, se dramaticky snížila.

McKinsey přitom identifikoval čtyři vlastnosti, které odlišují úspěšné firmy od zbytku. Nejúspěšnější organizace nejdřív přepracovávají celé pracovní postupy kolem AI, místo aby ji jen vkládaly do starých procesů. Zároveň staví víc: jsou 2,7krát častěji ve fázi škálování agentní AI a přes 15 % technologického rozpočtu investují právě do ní.

• Redesign procesů: úspěšné firmy nejdřív mění workflow, teprve pak nasazují AI
• Vyšší objem stavby: 2× častěji škálují kódovací agenty než konkurence
• Zaměření na růst: 80 % cílí na efektivitu, většina navíc na růst a inovace
• Angažované vedení: management, který AI viditelně podporuje a rozpočtově kryje

Háček, o kterém se moc nemluví: skrytá cena provozu

A teď to nejdůležitější, co většina nadšených titulků přehlíží. Ušetřená licence není totéž co ušetřené peníze. Napsat první verzi softwaru je ta nejlevnější věc, která se s ním kdy stane. Podle uznávaných odhadů tvoří údržba 60 až 90 % celkových nákladů na životní cyklus softwaru. Náklad, který jste ušetřili na licenci, se prostě přesune jinam — do mezd inženýrů, do bezpečnostních rozpočtů a do pohotovostních služeb.

To vysvětluje jeden paradox ze stejné studie: přestože firmy staví víc než kdy dřív, podíl organizací, které z AI reálně vytěžily nějaký dopad na provozní zisk, zůstal na 37 % — prakticky stejně jako loni. Jak studii trefně shrnuje jeden komentář: „Stavět se stalo snadné. Vydělávat na tom ne."

Ušetřené licence jsou jen malý zlomek celkové ceny softwaru za jeho život. Náklad, který je nahradí, dopadne do mezd, pohotovostí a bezpečnostních rozpočtů — ne do řádku za software.

Data to potvrzují i z druhé strany. Stanfordský výzkum ukazuje, že AI agenti zvládají 35–40 % jednoduchých úloh na zelené louce, ale u složitého staršího kódu jen 10 % a méně. Kontrolovaný experiment METR dokonce zjistil, že zkušení vývojáři byli s AI nástroji na vyzrálém kódu o 19 % pomalejší — přestože měli pocit, že jim to jde rychleji. Regulované obory to tuší nejlíp: pojišťovny (19 %) a veřejný sektor (17 %) volí vlastní vývoj nejméně, protože audit a compliance vyžadují trvalou infrastrukturu.

Praktický takeaway pro českého podnikatele

Zpráva McKinsey není výzvou zrušit všechny SaaS předplatné a přepsat si účetnictví vlastními silami. Je to pozvánka k chytřejšímu rozhodování. Postavit si vlastní řešení dává smysl u tenké, specifické funkce s jedním napojením, bez regulovaných dat, bez externích uživatelů — a jen tehdy, pokud máte pro daný nástroj jmenovaného vlastníka na minimálně dva roky dopředu.

• Stavějte, když je proces váš vlastní a dodavatel by vás nutil měnit workflow — vlastní kalkulačky nabídek, provozní dashboardy, zákaznické formuláře
• Kupujte, když je funkce generická (platby, e-maily, účetnictví) a dodavatel řeší compliance a okrajové případy za vás
• Kombinujte: postavte jednu funkci navíc, ale ponechte si osvědčenou platformu dodavatele
• Počítejte celkovou cenu: k nákladu na vývoj přičtěte roky údržby, bezpečnosti a provozu

Nejcennější lekce ze studie zní: nenechte se strhnout tím, že *stavět* je dnes snadné. Rozhodující je, jestli vám to *reálně* ušetří peníze v horizontu tří let — ne jen v prvním měsíci. Ušetřená licence, která se promění v drahou údržbu a bezpečnostní riziko, není úspora. Je to jen přesunutý náklad. A firmy, které to pochopily jako první, jsou právě těch 6 %, které na AI opravdu vydělávají.