Google spouští Deep Research Max: AI agent, který zvládne výzkum za celý analytický tým

Google včera uvedl nové AI agenty Deep Research a Deep Research Max postavené na Gemini 3.1 Pro. Poprvé kombinují firemní interní data s webem přes protokol MCP. Výsledkem jsou zprávy s grafy, které jsou rovnou připraveny pro prezentaci vedení.

Google v pondělí 21. dubna spustil zásadní aktualizaci svých autonomních výzkumných agentů. Deep Research a Deep Research Max — postavené na nejnovějším Gemini 3.1 Pro — nejsou pouhým vylepšením stávajícího nástroje. Jde o první verzi, která dokáže propojit otevřený web s privátními firemními daty v jediném dotazu. A to bez nutnosti přenášet citlivé informace ven z interních systémů.

Výsledkem může být analytická zpráva — plná grafů, přehledů a citací — připravená za minuty místo dnů. Google cílí na odvětví, kde je přesnost doslova otázkou miliard: finance, life sciences, strategické poradenství.

Dvě rychlosti pro dva typy potřeb

Google záměrně nabízí dva agenty s odlišným záměrem. Základní Deep Research je optimalizován pro rychlost — hodí se tam, kde chcete výzkumné schopnosti integrovat přímo do uživatelského rozhraní a nepotřebujete čekat minuty na odpověď. Deep Research Max naopak čerpá z tzv. extended test-time compute — model tráví více výpočetního času iterativním prohledáváním, uvažováním a upřesňováním výstupu. Ideální scénář: analytik tým zadá zadání před odchodem domů a ráno najde hotovou due diligence zprávu.

Na benchmarku DeepSearchQA dosahuje Deep Research Max skóre 93,3 % a na náročném HLE benchmarku 54,6 %. To jsou čísla, která výrazně překonávají předchozí verzi z prosince 2025.

MCP: klíč k firemním datům bez bezpečnostního rizika

Nejvýznamnější novinka je podpora Model Context Protocol (MCP) — otevřeného standardu pro propojení AI modelů s externími datovými zdroji. V praxi to znamená, že hedge fond může v jednom dotazu propojit webové zdroje se svou interní databází obchodů a specializovanými finančními datovými terminály. Agent prohledá vše a výsledky sloučí do jediné zprávy — přičemž citlivá interní data přitom neopouštějí jejich zdrojový systém.

Google konkrétně potvrdil spolupráci s FactSet, S&P Global a PitchBook na vývoji jejich MCP serverů. To jsou hlavní datové zdroje, na kterých stojí Wall Street. Pokud integrace uspěje, Deep Research Max se může stát standardním nástrojem finančních analytiků stejně jako Reuters Eikon nebo Bloomberg Terminal.

Grafy rovnou v reportu — konec exportování dat

Předchozí verze Deep Research produkovala pouze textové zprávy. Kdo potřeboval vizualizaci, musel data exportovat a grafy si vyrobit sám — rušivé přerušení jinak automatizovaného workflow. Nové agenty generují grafy a infografiky přímo uvnitř zprávy, renderované v HTML nebo v Googlovém formátu Nano Banana. Výstup je stakeholder-ready: připraven přímo k prezentaci vedení nebo investorům.

Přidána je i funkce collaborative planning — možnost přezkoumat a upravit výzkumný plán agenta ještě před spuštěním. Real-time streaming pak zobrazuje mezikroky agentova uvažování, zatímco zpráva vzniká. To je klíčové pro regulované odvětví, kde musí být transparentní cesta k výsledku.

Přístupnost: API, ne jen chatbot

Deep Research a Deep Research Max jsou dostupné přes Gemini API — v placených plánech od dnešního dne v public preview. To je zásadní rozdíl oproti konzumentské verzi. Firmy mohou výzkumného agenta integrovat přímo do svých aplikací, analytických dashboardů nebo automatizovaných pipeline. Vývojář jedním API voláním spustí kompletní výzkumný workflow — bez nutnosti budovat vlastní orchestraci.

Pro české firmy budující AI produkty jde o signál, který stojí za pozornost. Pokud vaše produkt potřebuje syntetizovat velké množství informací z různých zdrojů — ať jde o due diligence, tržní analýzy nebo regulatorní monitoring — Deep Research Max je kandidátem, který za pár měsíců může zcela přepsat dosavadní workflow.

Kontext: Google posiluje pozici v AI agentech

Launch přichází v době, kdy Sergej Brin interně tlačí na DeepMind, aby Google dohnal Anthropic v AI kódování. Deep Research Max ale ukazuje jiný front boje: autonomní výzkum pro podniky. Tato kategorie teprve vzniká a Google se v ní snaží získat vedoucí pozici, než ji obsadí Microsoft Copilot nebo Perplexity Pro. Čas ukáže, zda se to podaří — ale startu nelze upřít ambici.