Google spustil Deep Research agenty pro firmy. Prohledají web i vaše interní data najednou

Google představil dva nové výzkumné AI agenty dostupné přes API — Deep Research a Deep Research Max. Poprvé v historii umějí současně prohledávat veřejný internet a propojovat se s privátními firemními databázemi přes standardizovaný protokol MCP. Pro manažery a analytiky to může znamenat konec hodinového rešeršování.

Analytik finanční banky dostane zadání: připrav due diligence report na potenciální akvizici. Standardně to trvá dva dny — procházení databází, tiskových zpráv, veřejných dokumentů, interních dat. S novým Google Deep Research Max to zvládne přes noc. Agent sám prohledá web, napojí se na firemní databáze přes FactSet nebo PitchBook, zkombinuje výsledky a ráno čeká hotová analýza s grafy.

Google v pondělí 21. dubna spustil veřejný náhled dvou nových autonomních výzkumných agentů dostupných přes Gemini API. Jde o největší upgrade těchto nástrojů od jejich uvedení na trh. Oba agenti jsou postaveni na modelu Gemini 3.1 Pro a jsou přístupní přes placené tarify Gemini API.

Dva agenti, dva různé úkoly

Google záměrně zvolil dvoustupňovou architekturu, která reflektuje klíčové dilema v návrhu AI agentů: volbu mezi rychlostí a hloubkou analýzy.

• Deep Research (standardní tier) — optimalizovaný pro nízkou latenci a interaktivní použití. Vhodný pro finanční dashboardy, kde potřebujete odpovědi na komplexní dotazy téměř v reálném čase. Google uvádí výrazně nižší latenci a náklady při vyšší kvalitě než u předchozí verze.
• Deep Research Max — využívá rozšířenou výpočetní kapacitu při inferenci, kdy model iterativně prohledává, uvažuje a zpřesňuje výstup. Vhodný pro asynchronní dávkové úlohy — tým analytiky nastartuje rešerše před odchodem z práce a ráno najde hotové výsledky.
• Oba agenti dosahují skóre 93,3 % na DeepSearchQA (nárůst z 66,1 % v prosinci) a 54,6 % na Humanity Last Exam — přelomové výsledky oproti dosavadním benchmarkům.

Přístup k firemním datům přes MCP — to je průlom

Nejdůležitější novinkou je podpora protokolu MCP (Model Context Protocol) — otevřeného standardu pro propojování AI modelů s externími datovými zdroji. Díky němu Deep Research poprvé umí bezpečně dotazovat privátní databáze, interní repozitáře dokumentů a specializované datové služby třetích stran — aniž by citlivá data opustila zdrojové prostředí.

V praxi to znamená: hedgeový fond může namířit Deep Research na svou interní databázi dealů a zároveň na finanční datový terminál a požádat agenta, aby syntetizoval poznatky z obou zdrojů dohromady s veřejnými informacemi z webu. Google oznámil aktivní spolupráci s datovými poskytovateli FactSet, S&P Global a PitchBook na návrhu jejich MCP serverů — signál, že Google cílí na hlubokou integraci s poskytovateli dat, na které Wall Street a finanční sektor každodenně spoléhají.

Spouštíme dva výkonné agenty pro Deep Research v Gemini API s lepší kvalitou, podporou MCP a nativním generováním grafů. Používejte Deep Research pro rychlost a efektivitu, a Max pro nejvyšší kvalitu syntézy kontextu — dosahuje 93,3 % na DeepSearchQA a 54,6 % na HLE.

Dosud bylo překlenutí mezery mezi tím, co model nalezne na veřejném internetu, a tím, co organizace skutečně potřebuje k rozhodování, otázkou nákladného vlastního vývoje. Podpora MCP v kombinaci s autonomními schopnostmi Deep Research tuto složitost redukuje na pouhou konfiguraci. Vývojáři nyní mohou spouštět Deep Research současně s Google Search, vzdálenými MCP servery, URL kontextem, spouštěním kódu a vyhledáváním v souborech — nebo vypnout přístup na web úplně a prohledávat výhradně vlastní data.

Grafy a infografiky přímo ve výstupu

Druhá klíčová novinka je nativní generování grafů a infografik přímo uvnitř výzkumných reportů. Předchozí verze Deep Research produkovaly jen textové výstupy — pokud uživatelé potřebovali vizualizace, museli data exportovat a grafy vytvářet ručně. Nové agenty generují HTML grafy a infografiky inline přímo v reportu, dynamicky vizualizují komplexní datové sady jako součást analytického vyprávění.

Pro enterprise uživatele — zejména ve financích a poradenství, kteří potřebují produkovat prezentovatelné výstupy pro stakeholdery — to transformuje Deep Research z nástroje zrychlujícího rešeršní fázi v nástroj schopný produkovat téměř finální analytické produkty. Nová funkce kolaborativního plánování navíc umožňuje uživatelům kontrolovat, řídit a upřesňovat výzkumný plán agenta před jeho spuštěním.

Co to znamená pro české firmy?

Google Deep Research není jen o technologiích — je to přímá odpověď na konkrétní bolest firemních analytiků, konzultantů a manažerů. Firmy, které dnes platí hodiny práce analytickým týmům za sbírání a syntézu informací z různých zdrojů, nyní mají nástroj, který to zvládne v minutách. Systém přijímá multimodální vstupy včetně PDF, CSV souborů, obrázků, audia a videa jako zdrojový kontext.

• Právní a poradenské firmy: rychlá syntéza judikatury, předpisů a interních precedentů s externími datovými zdroji
• Investiční a finanční týmy: due diligence v hodinách místo dnů, kombinace veřejných a privátních dat
• Marketingové agentury: competitor intelligence, trendová analýza trhu spojená s interními daty o kampaních
• Výzkum a vývoj: rychlá rešerše vědeckých publikací propojená s interními experimentálními daty
• Vedení firem a strategické týmy: přehled trhu a regulatorního prostředí připravený přes noc

Oba agenti jsou dostupní v public preview přes placené tarify Gemini API od 21. dubna 2026. Google je pozicuje jako infrastrukturu pro enterprise — stejný systém pohání výzkumné funkce v Gemini App, NotebookLM, Google Search i Google Finance. Jinými slovy: vývojáři dostávají přístup k témuž výkonnému stroji, který Google interně používá pro vlastní produkty.

Konkurenční tlak je přitom enormní: OpenAI buduje podobné agentní schopnosti v rámci ChatGPT, Perplexity vsází na AI výzkum jako svůj hlavní produkt a řada startupů útočí na různé segmenty automatizovaného výzkumného workflow. Google má ale klíčovou výhodu: nejrozsáhlejší a nejaktuálnější webový index kombinovaný s MCP přístupem k privátním datovým zdrojům přes standardizovaný protokol — kombinaci, kterou žádný jiný hráč momentálně nenabízí.