Google zahodil celý Gemini a postavil ho znovu. Ve čtvrtek spustí model s dvěma miliony tokenů

Google DeepMind zahodil dosavadní architekturu Gemini 2.5 Pro a od základu přestavěl celý model. Výsledek — Gemini 3.5 Pro — míří na trh 17. července s kontextovým oknem dvou milionů tokenů, což je dvojnásobek proti konkurenci. Pro podnikatele to znamená jediné: zpracování celých firemních databází v jednom dotazu.

Když největší technologická firma světa vezme svůj vlajkový produkt, zahodí ho do koše a začne stavět znovu od nuly — stojí za to zbystřit. Přesně to udělal Google DeepMind se svým modelem Gemini. Místo postupného vylepšování opustil celou architekturu verze 2.5 Pro a provedl kompletní přetrénování nového modelu. Výsledek nese označení Gemini 3.5 Pro a podle všech dostupných informací zamíří na trh ve čtvrtek 17. července 2026.

Pro české podnikatele, kteří už dnes pracují s jazykovými modely, je tohle zásadní zpráva. Nový Gemini přináší kontextové okno dvou milionů tokenů — v praxi to znamená, že do jednoho dotazu nacpete kompletní firemní dokumentaci, stovky smluv nebo celý kód vaší aplikace. A model to zpracuje najednou, bez nutnosti rozkouskovat data do menších částí.

Proč Google zahodil funkční model

Rozhodnutí zahodit Gemini 2.5 Pro nepadlo z rozmaru. Podle interních dokumentů, které získal server Business Insider, trápily Google dva problémy: degradace výkonu v pokročilejších úlohách a zhoršující se konkurenční pozice vůči OpenAI a Anthropic. Model nedosahoval očekávaných výsledků zejména v matematickém uvažování, generování vektorové grafiky (SVG) a kvalitě obrazového výstupu.

K tomu se přidal odliv talentů. Jen v posledních měsících odešli čtyři seniorní výzkumníci z týmu Gemini k Anthropicu a dalších šest členů kódovacího týmu zamířilo ke konkurenci. Google musel reagovat radikálně — a radikální odpovědí bylo začít od bílého listu.

Dva miliony tokenů: co to znamená v praxi

Kontextové okno je zjednodušeně řečeno množství textu, které model dokáže zpracovat najednou. Dosavadní špička — GPT-5.6 Sol od OpenAI — nabízí 1,05 milionu tokenů. Claude Sonnet 5 od Anthropicu pracuje s jedním milionem. Gemini 3.5 Pro přichází s dvěma miliony tokenů, což je de facto dvojnásobek nejbližší konkurence.

V překladu do běžné podnikatelské praxe: dva miliony tokenů odpovídají zhruba 1 500 stranám textu nebo třiceti kompletním obchodním smlouvám. Právní kancelář může do modelu nahrát celý spis klienta a ptát se na konkrétní klauzule. Vývojářský tým může analyzovat celou kódovou základnu aplikace v jednom běhu. Finanční analytik zpracuje roční výkazy desítek firem najednou.

Tohle není jen kvantitativní skok. Větší kontext zásadně mění způsob, jakým s AI pracujete. Odpadá nutnost data dělit na kousky, přeposílat je po částech a poté skládat odpovědi dohromady. Model vidí celý obraz — a proto dává relevantnější a přesnější odpovědi.

Deep Think: když model přemýšlí déle, odpoví lépe

Druhou klíčovou novinkou je vrstva Deep Think — rozšířený inferenční režim, ve kterém model věnuje složitým problémům více výpočetního času. Namísto okamžité odpovědi si Gemini 3.5 Pro sedne a přemýšlí — rozloží úlohu na dílčí kroky, ověří mezisoučty a teprve pak formuluje závěr.

Deep Think cílí na oblasti, kde dosavadní modely selhávaly: vícekrokové matematické úlohy, komplexní logické řetězce a technické problémy vyžadující postupné odvozování. Podobný přístup už nabízí OpenAI (max reasoning effort u GPT-5.6) i Anthropic (extended thinking u Clauda), ale Google tvrdí, že jeho implementace je hlubší.

Je tu ale háček: Deep Think bude dostupný pouze pro předplatitele Ultra za 250 dolarů měsíčně. Pro běžné firemní použití to znamená, že se vyplatí hlavně pro specializované úlohy — analýzu složitých smluv, finanční modelování nebo ladění kritického kódu.

Ceník a srovnání s konkurencí

Google zatím oficiálně nepotvrdil ceny, ale podle zdrojů z oboru se předpokládá ceník kolem 15 dolarů za milion vstupních tokenů a 60 dolarů za milion výstupních. Pro srovnání: GPT-5.6 Sol stojí 30 dolarů za výstup, Claude Sonnet 5 pouhých 10 dolarů.

Gemini 3.5 Pro tedy vychází jako nejdražší z trojice hlavních modelů. Google to ale kompenzuje dvěma způsoby: dvojnásobným kontextovým oknem a tím, že model nemá žádná exportní omezení ze strany americké vlády — na rozdíl od některých konkurenčních produktů, které prošly bezpečnostními přezkumy.

Pro firmy, které počítají každý token, nabídne Google i odlehčenou verzi Gemini 3.5 Flash, která by měla být přibližně desetkrát levnější. Flash varianta obětuje část kvality za rychlost a nízkou cenu — ideální pro rutinní úlohy jako třídění e-mailů nebo generování odpovědí na zákaznické dotazy.

Autonomní pracovní toky: AI, která si řídí práci sama

Třetí pilíř nového Gemini tvoří autonomní pracovní toky. Model dokáže převzít komplexní úkol — třeba naprogramovat funkci, otestovat ji a nasadit — a provést ho s minimálním lidským zásahem. Sám volí nástroje, spouští kód a vyhodnocuje výsledky.

Tohle je přesně ten směr, kterým se celý průmysl ubírá. OpenAI spustil ChatGPT Work, Anthropic rozvíjí své nástroje pro agentické workflow. Google nechce zůstat pozadu — a autonomní režim Gemini 3.5 Pro je jeho odpovědí na rostoucí poptávku firem po AI, která nejen radí, ale i vykonává.

Co to znamená pro váš byznys

Spuštění Gemini 3.5 Pro přichází v momentě, kdy se trh s jazykovými modely zásadně přeskupuje. GPT-5.6 je venku necelý týden, SpaceX právě vydal Grok 4.5 postavený na technologii Cursoru, a Anthropic pracuje na další generaci Clauda. Konkurenční tlak je enormní — a z toho těží hlavně zákazníci.

Pokud vaše firma už AI využívá, stojí za to ve čtvrtek otestovat Gemini 3.5 Pro na vašich reálných datech. Obzvlášť pokud pracujete s velkými objemy dokumentů — právní analýzy, due diligence, technická dokumentace — dvou milionový kontext může být zásadní změna. Ale pozor na ceník: při intenzivním používání vás Gemini vyjde dráž než Claude.

Pokud s AI teprve začínáte, je tohle ideální moment ke vstupu. Tři největší hráči soupeří o vaši přízeň, ceny klesají (nebo přinejmenším rostou pomaleji než kvalita) a nástroje jsou čím dál přístupnější. Čekat na ten správný moment už nedává smysl — správný moment je teď.

Google upřednostnil dlouhodobou inovaci před postupnými aktualizacemi. Kompletní přestavba Gemini je reakcí na intenzivní konkurenční tlak v odvětví umělé inteligence. — Business Insider

Příští čtvrtek, 17. července, se navíc v Šanghaji otevírá Světová konference o umělé inteligenci za osobní účasti prezidenta Si Ťin-pchinga. Jeden den, dvě události, které mohou zásadně přetvarovat trh s AI. Sledujte noviny.ai — budeme u toho.