Gartner: úspěšné firmy investují do dat čtyřikrát víc než ostatní

Nový výzkum Gartneru mezi 353 lídry odhalil klíčový vzorec: firmy, které z AI skutečně těží, investují do datových základů čtyřikrát více než ty, které s nasazením bojují. Přitom jen 39 procent šéfů věří, že se jim investice do AI vrátí.

Většina firem dnes investuje do umělé inteligence. Málokterá ale ví, jestli se jí ty peníze někdy vrátí. Nový výzkum analytické společnosti Gartner přináší tvrdá čísla — a jedno zásadní zjištění: organizace, které z AI skutečně těží, utrácejí za datové základy až čtyřikrát víc než ty, které s nasazením AI bojují.

Průzkum mezi 353 datovými a AI lídry z celého světa odhalil nepříjemnou pravdu. Pouhých 39 procent technologických šéfů věří, že jejich současné investice do umělé inteligence budou mít pozitivní dopad na finanční výsledky firmy. Zbytek — tedy většina — buď pochybuje, nebo prostě neví.

Nejde o modely, jde o data pod nimi

Hlavní poselství Gartneru je jasné: samotný nákup AI nástrojů nestačí. Firmy, které z umělé inteligence skutečně profitují, se odlišují tím, že masivně investují do fundamentálních oblastí — kvality dat, datové správy, přípravy lidí na spolupráci s AI a řízení změn. A nejde o drobné rozdíly. Tyto organizace investují do datových základů jako podíl z příjmů až čtyřikrát více než firmy, kde AI projekty selhávají.

Rita Sallamová, viceprezidentka a analytička Gartneru, to shrnuje přímočaře: „Bez důvěry v data, výstupy a rozhodnutí AI modelů a agentů neexistuje žádná hodnota z umělé inteligence.“ Jinak řečeno — pokud váš AI systém pracuje s nekvalitními daty, generuje nekvalitní výsledky. A žádný sebelepší jazykový model to nespraví.

Výsledky průzkumu jsou ještě výmluvnější, když se podíváme na konkrétní dopady. Organizace s nejvyšší úrovní datové připravenosti na AI dosahují až o 65 procent lepších obchodních výsledků — ať už jde o růst tržeb, nebo optimalizaci nákladů. To je propastný rozdíl, který jasně ukazuje, kde leží skutečná konkurenční výhoda.

Governance jako základ, ne překážka

Dalším znepokojivým zjištěním je stav datové správy a bezpečnosti. Podle doplňkového průzkumu mezi 360 IT lídry je pouze 23 procent z nich skutečně přesvědčeno, že jejich organizace dokáže bezpečně řídit nasazení generativní AI. To znamená, že více než tři čtvrtiny firem nasazují AI nástroje, aniž by měly plnou kontrolu nad tím, co se s jejich daty děje.

Gartner proto doporučuje přestat vnímat governance jako byrokratickou brzdu a začít ji chápat jako základní infrastrukturu. V éře, kdy AI agenti autonomně přistupují k firemním datům, rozhodují a jednají, je datová správa tím, co odděluje kontrolovanou inovaci od nekontrolovaného rizika.

Šest kroků, které Gartner doporučuje do roku 2030

Analytici Gartneru definovali šest klíčových posunů, které by měly datové a analytické týmy provést do konce dekády. Nejsou to abstraktní vize — jde o konkrétní změny v tom, jak firmy přistupují k datům a AI.

**Stavět na AI-first přístupu** s ambiciózními byznysovými cíli — žádné pilotní projekty pro jistotu, ale strategické nasazení s měřitelnými výsledky. **Redesign organizací pro spolupráci člověka s AI agenty** — Gartner mluví o konceptu tiny teams, kde malé týmy dosahují výsledků dříve vyžadujících desítky lidí. **Kontext jako kritická infrastruktura** — AI systémy potřebují rozumět kontextu, ve kterém pracují, nejen zpracovávat surová data. **Propojené inženýrské praxe** — integrovat datové, AI, softwarové a kontextové inženýrství do jednoho celku místo izolovaných sil. **Governance založená na důvěře** s automatizovanými kontrolami — ne ruční schvalování, ale systémové zajištění kvality a bezpečnosti. **Od ROI k hodnotovému setrvačníku** — přestat měřit izolovanou návratnost jednotlivých projektů a začít budovat systém, kde každá AI iniciativa zesiluje tu další.

Budoucnost není o nahrazení lidí, ale o zesílení jejich vynalézavosti.

Co to znamená pro české firmy

Čísla Gartneru mají přímý dopad na české podnikatele. V Česku vidíme stejný vzorec jako ve zbytku světa — firmy nakupují AI licence, experimentují s chatboty a generativními nástroji, ale málokterá investuje do toho, co rozhoduje o úspěchu: do čistoty a dostupnosti svých dat.

Prakticky to znamená tři věci. Za prvé, než utratíte korunu za další AI nástroj, proveďte audit svých dat. Kde jsou uložena? Jak kvalitní jsou? Kdo k nim má přístup? Za druhé, investujte do lidí. Gartner jasně ukazuje, že úspěšné firmy připravují zaměstnance na spolupráci s AI — školí je, mění procesy, budují nové kompetence. Za třetí, nastavte pravidla hry. Governance není luxus pro korporace — je to nutnost pro každou firmu, která chce AI používat odpovědně a efektivně.

Výzkum Gartneru potvrzuje to, co zkušení technologičtí lídři vědí už dlouho: AI není kouzelná hůlka. Je to nástroj, který funguje jen tak dobře, jak dobré jsou základy, na kterých stojí. A právě do těch základů se vyplatí investovat — čtyřikrát víc než konkurence, pokud chcete být mezi těmi, komu se AI skutečně vyplácí.