Mira Murati vydala svůj první AI model. Inkling má 975 miliard parametrů a kdokoliv si ho může stáhnout zdarma
Bývalá technická ředitelka OpenAI právě změnila pravidla hry. Její startup Thinking Machines vypustil do světa Inkling — obří multimodální model s otevřenými váhami, licencí Apache 2.0 a schopností zpracovat text, obraz i zvuk současně. Západní firmy poprvé získaly seriózní alternativu k čínským open-source modelům.
Když Mira Murati v září 2024 nečekaně odešla z pozice technické ředitelky OpenAI, celý technologický svět spekuloval, co bude dál. Odpověď přišla v únoru 2025, kdy založila Thinking Machines Lab — startup s ambicí vybudovat AI, která rozšiřuje lidský úsudek, ne ho nahrazuje. Včera svět konečně uviděl první hmatatelný výsledek: model Inkling s 975 miliardami parametrů, plně otevřenými váhami a licencí Apache 2.0, která dovoluje komukoliv model stáhnout, upravit a komerčně nasadit bez jediné koruny za licenční poplatky.
Pro české podnikatele, kteří zvažují nasazení AI ve svých firmách, je to zásadní zpráva. Dosud měly západní společnosti v kategorii výkonných open-source modelů prakticky jedinou volbu — čínské systémy jako DeepSeek nebo GLM. Inkling je první západní model, který v této kategorii nabízí reálnou konkurenci — a to s plnou transparentností a bez regulačních rizik spojených s čínskými dodavateli.
Co Inkling umí a kde má limity
Inkling je takzvaný Mixture-of-Experts (MoE) transformer. To znamená, že ačkoliv má celkem 975 miliard parametrů, při zpracování každého dotazu aktivuje pouze 41 miliard z nich. Výsledek? Výrazně nižší náklady na provoz a rychlejší odezva než u srovnatelně velkých monolitických modelů. Kontextové okno pojme až milion tokenů — to je ekvivalent několika stovek stránek textu najednou.
Model byl natrénován od nuly na 45 bilionech tokenů textu, obrázků, zvuku a videa. Dokáže nativně zpracovat všechny čtyři modality na vstupu, ačkoliv zatím generuje pouze textový výstup. V praxi to znamená, že můžete modelu předložit fotografii, zvukový záznam nebo kombinaci textu s obrázky a dostat koherentní textovou odpověď.
Na benchmarcích Inkling dosahuje 77,6 % na SWE-bench Verified (měřítko pro softwarové inženýrství), čímž překonává americký konkurenční model Nemotron 3 Ultra od Nvidie (70,7 %). Na žebříčku Design Arena pro generování webových aplikací získal skóre 1 257, které ho řadí na úroveň modelů Claude Opus 4.6 od Anthropicu. V matematice dosáhl 97,1 % na AIME 2026, což je lepší než DeepSeek V4 Pro.
Thinking Machines přitom otevřeně přiznává, že Inkling není nejsilnější model na trhu. Uzavřené systémy jako Claude Fable 5 (95 % na SWE-bench) nebo GPT-5.6 Sol ho v čistém výkonu překonávají. Čínský GLM 5.2 dominuje v kódování a komplexním uvažování. Ale to není pointa — Inkling nesoutěží o příčku v žebříčku, ale o místo v reálných firemních nasazeních, kde rozhoduje přizpůsobitelnost, náklady a kontrola nad daty.
Řiditelné myšlení: platíte jen za to, co potřebujete
Klíčovou inovací Inklingu je takzvané řiditelné myšlení (controllable thinking effort). Vývojáři mohou programově nastavit, jak moc má model nad odpovědí přemýšlet — na škále od 0,2 do 0,99. Při jednoduchých úkolech (klasifikace e-mailů, extrakce dat z faktur) stačí nízké nastavení, které spotřebuje minimum tokenů. U složitých analytických úloh nebo vícekrokového uvažování lze myšlení naplno zapnout.
V praxi to znamená, že Inkling dosáhne stejného výsledku jako Nemotron 3 Ultra, ale spotřebuje přitom přibližně třetinu tokenů. Pro firmu, která model provozuje na vlastní infrastruktuře, to představuje přímou úsporu na energiích a výpočetním výkonu. Pro ty, kteří používají cloudové API, je to nižší účet na konci měsíce.
Během tréninku výzkumníci pozorovali zajímavý fenomén, který nazvali kondenzace řetězce myšlení. Model se postupně naučil komprimovat své interní úvahy — vynechával gramatický balast a spojky — a přesto dospěl ke stejně přesným závěrům. Jinými slovy, AI se sama naučila myslet efektivněji.
Proč je licence Apache 2.0 tak důležitá
V ekosystému, kde mnoho údajně otevřených modelů přichází s omezeními na komerční použití, příjmovými stropy nebo požadavky na zpětné sdílení, je licence Apache 2.0 skutečným průlomem. Firmy mohou Inkling stáhnout, upravit pro své potřeby a nasadit kdekoliv — na vlastních serverech, v privátním cloudu nebo na edge zařízeních — bez jakýchkoliv licenčních poplatků nebo omezení.
Model je okamžitě dostupný na platformě Hugging Face a je kompatibilní s hlavními open-source knihovnami pro inference: SGLang, vLLM, TokenSpeed i llama.cpp. Thinking Machines navíc dodává nativně kvantizovanou verzi optimalizovanou pro čipy Nvidia Blackwell, což usnadňuje nasazení na nejnovějším hardwaru.
Dává západním podnikům důvěryhodnou alternativu postavenou na ekonomice přizpůsobení, která přesouvá výdaje z plateb za tokeny přes API na infrastrukturu, kterou podnik sám kontroluje. — Mitch Ashley, analytik Futurum Group pro Wall Street Journal
Obchodní model, který může změnit celý trh
Thinking Machines nechce vydělávat na přístupu k modelu přes placené API — tak to dělají OpenAI, Anthropic nebo Google. Místo toho sází na platformu Tinker, která firmám umožňuje Inkling jednoduše doladit pro jejich specifické úlohy. Samotný model je zdarma, ale za profesionální nástroje na jeho přizpůsobení si firma zaplatí.
Že to funguje, ukazuje spolupráce s investičním gigantem Bridgewater Associates. Výzkumníci pomocí Tinkeru doladili otevřený model na specializovaná finanční data a získali systém, který na předních finančních benchmarcích dosáhl 84,7 % — lepší výsledek než nejpokročilejší proprietární modely, a to při méně než 10 % nákladů.
Analytik Holger Mueller z Constellation Research to komentoval přímo: Obchodní model Thinking Machines může být větší inovací než samotný model Inkling. Pokud uspěje, dále urychlí komoditizaci velkých jazykových modelů — a to je něco, co firmy uvítají, protože to znamená rychlejší návratnost investic do AI.
Co si z toho vzít
Inkling není převratný svým výkonem — v čistých číslech ho překonává několik uzavřených i otevřených modelů. Je převratný svou dostupností a filozofií. Poprvé v historii existuje západní multimodální model s téměř bilionem parametrů, který si může kdokoliv stáhnout, přizpůsobit a provozovat na vlastní infrastruktuře bez jakýchkoliv licenčních omezení.
Pro české podnikatele to má konkrétní důsledky. Kdo dnes platí za API přístup k uzavřeným modelům a zpracovává citlivá firemní data, má nově možnost provozovat srovnatelně výkonný systém na vlastních serverech — s plnou kontrolou nad daty, bez závislosti na amerických nebo čínských poskytovatelích a s měsíční úsporou, která může dosáhnout desítek procent. Volba základního modelu přestává být otázkou předplatného a stává se architektonickým rozhodnutím. A to je přesně ta změna, na kterou trh čekal.