Google přestavěl svůj cloud. Agenti místo aplikací, nové čipy a AI vrstva pro každou firmu

Na konferenci Google Cloud Next '26 Google představil kompletní přestavbu své cloudové platformy. Nové čipy, platforma pro AI agenty a Workspace Intelligence — systém, který propojí veškerá firemní data v Gmail, Sheets a Drive pod jednou inteligentní vrstvou. Pro firmy využívající Google Workspace to může změnit způsob práce.

Na konferenci Google Cloud Next '26 v Las Vegas Google neoznamoval jeden produkt — oznamoval celé přeskupení svého pohledu na to, co cloud je a k čemu slouží. Heslo letošního ročníku zní "Agentic Enterprise": firma budoucnosti nepracuje s aplikacemi, ale s agenty, kteří za ni samostatně vykonávají úkoly. A Google chce být tou platformou, na níž tito agenti běží.

Jde o posun, který by podnikatelé používající Google Workspace — tedy Gmail, Dokumenty, Tabulky, Meet nebo Drive — měli sledovat pozorně. Změny, které Google v Las Vegas představil, nejsou jen marketingovým rebrandingem. Jsou konkrétní a dorazí do firemních prostředí v řádu týdnů.

Workspace Intelligence: AI, která zná váš celý firemní kontext

Největší novinkou pro každodenní firemní práci je Workspace Intelligence — nová vrstva umělé inteligence, která propojuje veškerá data uložená v Google Workspace. Místo toho, aby Gemini odpovídal na dotazy izolovaně v každé aplikaci zvlášť, bude napříč Gmailem, Kalendářem, Chatem, Drive a všemi dokumenty chápat vztahy mezi e-maily, schůzkami, soubory a konverzacemi.

Prakticky to znamená: napíšete v Dokumentech prompt "shrň mi vše, co víme o klientovi XY", a Gemini sestaví odpověď z e-mailů, porad, sdílených souborů i poznámek z Meet — bez toho, abyste cokoli hledali ručně. V Tabulkách Google slibuje 9× rychlejší vyplňování dat díky kontextuálnímu doplňování — systém odhaduje, co budete zadávat, a předdefinuje hodnoty na základě existujících dat.

Admin kontroly jsou klíčovou součástí: správci firmy mohou přesně definovat, ke kterým datovým zdrojům má Workspace Intelligence přístup. Firmy s citlivými daty tak nemusí volit mezi produktivitou a bezpečností — mohou AI přístup granulárně omezit jen na konkrétní sdílené složky nebo projekty.

Gemini Enterprise Agent Platform: stavebnice pro firemní agenty

Druhou velkou novinkou je Gemini Enterprise Agent Platform — odpověď Google na Amazon Bedrock AgentCore a Microsoft Foundry. Jde o nástroj pro IT týmy a vývojáře, kteří chtějí ve firmě budovat a spravovat AI agenty ve větším měřítku.

Co platforma nabízí v praxi? Vývojáři mohou v grafickém rozhraní kreslit vývojové diagramy toho, jak spolu více agentů spolupracuje — například agent pro zákaznický servis předává komplikované dotazy agentovi pro analýzu dat, který volá agenta pro tvorbu reportů. Vše bez nutnosti psát složitý orchestrační kód ručně. Centrální registr pak brání tomu, aby různé týmy v organizaci stavěly desítky téměř identických agentů a zdvojovaly práci.

Klíčová vlastnost pro enterprise nasazení jsou long-running agenti — takoví, kteří zvládají komplexní vícekorokové procesy bez nutnosti lidského vstupu v každém kroku. Dosud byl největší slabinou firemních agentů fakt, že se zasekli nebo museli čekat na schválení. Google tento problém řeší sandboxovým testovacím prostředím, kde agenti mohou spouštět vlastní kód nebo automatizovat prohlížeč bez rizika pro skutečné firemní systémy.

Důležitá bezpečnostní vrstva: každý agent dostane kryptografickou identitu, systém filtruje pokusy o prompt injection a detekuje anomálie jako neoprávněný přístup k datům nebo nekonečné smyčky uvažování. Ještě před nasazením je možné agenty otestovat na syntetických uživatelských interakcích.

Agentic Enterprise je realita nasazená v produkci v měřítku, jaké svět dosud neviděl. Skoro 75 % zákazníků Google Cloud používá naše AI produkty k pohánění svého podnikání.

Nové čipy TPU 8. generace: infrastruktura pro éru agentů

Pod kapotou všech těchto produktů stojí nová hardwarová vrstva: TPU 8. generace, poprvé rozdělená do dvou specializovaných variant. TPU 8t je optimalizovaný pro trénování modelů, TPU 8i pak pro inference — tedy pro reálné odpovídání agentů v produkci.

Proč toto rozdělení? Inference agentů má jiné nároky než trénování: potřebuje rychle přistupovat k velké paměti, ale nemusí přepočítávat obrovské matice jako při trénování. TPU 8i proto obsahuje více on-chip SRAM a rychlejší HBM paměti — díky tomu jádra čipů nestráví čas čekáním na data.

Co se týče škály: nová Virgo Network propojuje až 9 600 TPU v jediném podu a dokáže síťovat data centra až do clusterů o 1 milionu TPU. To staví Google nad Nvidia, která ve svém NVLink doménu propojuje maximálně 576 akcelerátorů. Google cílí na goodput — tedy podíl času, kdy čipy skutečně trénují místo čekání — na úrovni 97 %.

Pro firmy, které Google Cloud využívají pro AI inference — například k pohánění zákaznických chatbotů nebo interních asistentů — to znamená nižší latenci a vyšší propustnost bez nutnosti cokoliv měnit v jejich kódu.

Co to znamená pro váš byznys: praktický pohled

Čísla, která Google sdílel, jsou výmluvná: za posledních 12 měsíců 330 zákazníků Google Cloud zpracovalo každý přes 1 bilion tokenů. Celkem 35 z nich překonalo hranici 10 bilionů tokenů. Přímé API v reálném čase nyní zpracovává 16 miliard tokenů za minutu — čtvrtletní nárůst z 10 miliard. To jsou čísla, která ukazují, že AI agenti v enterprise prostředích nejsou prototyp — jsou to provozní realita.

Pro český byznys to má konkrétní dopady:

• Firmy na Google Workspace plánech dostanou Workspace Intelligence automaticky — sledujte, kdy bude dostupná ve vaší verzi plánu (Business Standard, Business Plus nebo Enterprise). • Gemini Enterprise Agent Platform je primárně pro technické týmy — pokud nemáte interní IT vývojáře, bude vás spíše zajímat Gemini Enterprise app pro koncové uživatele. • Automatizace Tabulek (9× rychlejší) je funkce s okamžitým dopadem na práci s daty — sledujte dostupnost funkce Fill with Gemini ve vašem plánu. • Agenti s long-running schopností otevírají nové možnosti pro automatizaci zákaznického servisu, reportingu nebo zpracování objednávek — bez nutnosti neustálého lidského dohledu. • Bezpečnostní vrstva s kryptografickými identitami a sandbox testováním je klíčová pro firmy v regulovaných odvětvích — finance, zdravotnictví, právo.

Google jasně ukázal, kam míří: chce být operačním systémem pro agentní firmu. Místo toho, abyste jako firma nakupovali různé SaaS nástroje a přidávali k nim AI pluginy, nabízí Google jeden vertikálně integrovaný zásobník — od čipů přes modely až po firemní aplikace. Je to ambiciózní vize. A podle počtu tokenů zpracovaných zákazníky se zdá, že trh tuto apetenci sdílí.

Nejbližší týdny ukáží, jak rychle tyto funkce dorazí do existujících Workspace plánů a jaká bude jejich skutečná kvalita v praxi. Ale směr je jasný: AI v Googlu přestává být doplňkem — stává se infrastrukturou.