Umělá inteligence, která navrhuje léky, má mít hodnotu 50 miliard dolarů. Firma od tvůrce AlphaFoldu jedná o obří investici

Isomorphic Labs, dceřiná firma Googlu vedená nositelem Nobelovy ceny Demisem Hassabisem, jedná o získání zhruba 5 miliard dolarů při ocenění kolem 50 miliard. Je to více než dvacetinásobek hodnoty z jarního kola a jasný signál, že investoři sázejí na AI, která nejen píše texty, ale navrhuje nové léky. Co to znamená pro byznys?

Zatímco se většina diskuzí o umělé inteligenci točí kolem chatbotů, generování obrázků a automatizace kancelářské práce, odehrává se v tichosti jiný příběh s možná mnohem většími důsledky. Firma Isomorphic Labs, kterou z Googlu odštěpil tvůrce slavného systému AlphaFold, podle agentury Bloomberg jedná o získání zhruba 5 miliard dolarů nového kapitálu. Ocenění, o kterém se hovoří, je ohromujících 50 miliard dolarů — více než dvacetinásobek hodnoty, za kterou firma vybírala peníze ještě letos na jaře.

Pro českého podnikatele je to signál, který stojí za pozornost i tehdy, pokud s farmacií nemá nic společného. Ukazuje totiž, kam se posouvá hranice toho, co dnes AI dokáže — a kde velcí investoři vidí následující vlnu hodnoty. Není to generování marketingových textů, ale schopnost navrhnout molekulu, která se jednou může stát lékem.

Od předpovídání struktur bílkovin k navrhování léků

Abychom pochopili, proč investoři nabízejí takové částky, musíme se vrátit k systému AlphaFold. Ten vyvinula laboratoř DeepMind pod vedením Demise Hassabise a vyřešil problém, se kterým si věda lámala hlavu desítky let — jak z pořadí aminokyselin předpovědět, do jakého trojrozměrného tvaru se bílkovina složí. Tento tvar přitom rozhoduje o tom, jak bílkovina v těle funguje. Za tento průlom získal Hassabis v roce 2024 Nobelovu cenu za chemii.

Isomorphic Labs vznikla v roce 2021 právě proto, aby tuto schopnost proměnila v konkrétní léky. Firma staví na AlphaFoldu a dalších modelech umělé inteligence, které mají urychlit a zlevnit jednu z nejnákladnějších a nejriskantnějších činností vůbec — hledání nových účinných látek. Soustředí se přitom na onkologii a onemocnění imunitního systému.

Tradiční vývoj léku trvá v průměru deset až patnáct let a stojí stovky milionů až miliardy dolarů. Drtivá většina kandidátů navíc cestou zkrachuje — buď nezaberou, nebo mají nepřijatelné vedlejší účinky. Pokud by AI dokázala už na začátku lépe odhadnout, které molekuly mají šanci na úspěch, ušetřila by farmaceutickým firmám obrovské peníze a pacientům roky čekání.

Proč je ocenění 50 miliard tak pozoruhodné

Zásadní je kontext. Teprve letos v květnu Isomorphic Labs uzavřela kolo o objemu 2,1 miliardy dolarů, na kterém se podílel mateřský Alphabet, investiční skupina Thrive Capital a britský státní fond pro umělou inteligenci. Pokud se nyní potvrdí ocenění kolem 50 miliard dolarů, znamenalo by to více než dvacetinásobný nárůst hodnoty za pouhých zhruba pět měsíců.

Takový skok je i na poměry rozpálené AI scény neobvyklý. A stojí za ním fakt, který by mnohého investora mohl vystrašit: firma dosud nezkoušela žádnou vlastní účinnou látku na lidech. Jinými slovy, ohromná hodnota se opírá o příslib a o kvalitu technologie, nikoli o schválený lék na trhu. Je to klasická sázka na potenciál — a zároveň připomínka, jak horké téma umělá inteligence pro trhy zůstává.

Isomorphic Labs dosud netestovala vlastní léčivé kandidáty na lidech.

Důvěru investorům ovšem dodávají partnerství s velkými hráči. Isomorphic Labs už uzavřela dohody s farmaceutickými giganty Eli Lilly a Novartis, kteří firmě platí za to, že jim pomůže najít nové léky. Tyto kontrakty jsou dvojí signál: jednak přinášejí reálné příjmy, jednak potvrzují, že zavedený farmaceutický průmysl bere AI přístup vážně.

Co si z toho může vzít český podnikatel

Přímý dopad na běžnou českou firmu je pochopitelně nulový — nikdo nebude zítra kupovat lék navržený umělou inteligencí. Nepřímé poučení je ale cenné a týká se každého, kdo o AI přemýšlí strategicky.

• Hodnota se přesouvá k odbornosti. Největší peníze dnes netečou do obecných chatbotů, ale do AI, která řeší hluboký oborový problém. Kdo spojí umělou inteligenci se specializovaným know-how svého oboru, vytváří obhajitelnou výhodu.
• Data jsou palivo. Isomorphic Labs má náskok díky desítkám let výzkumu a obřím datovým sadám o bílkovinách. I menší firma by se měla ptát, jaká unikátní data má k dispozici a jak je může s pomocí AI zhodnotit.
• Partnerství místo soupeření. Místo aby chtěla porazit zavedené farmaceutické firmy, Isomorphic Labs jim své schopnosti prodává. Pro mnoho českých firem je cesta B2B spolupráce s většími hráči realističtější než pokus dobýt trh samostatně.
• Dlouhá hra má cenu. Firma zatím nemá jediný schválený lék, a přesto má mít hodnotu 50 miliard. Trh odměňuje jasnou vizi a technologický náskok, ne jen okamžitý zisk.

Signál pro celou AI ekonomiku

Případ Isomorphic Labs zapadá do širšího trendu. Investoři přestávají vnímat umělou inteligenci jen jako nástroj na psaní a začínají ji brát jako vědecký nástroj, který může přinést objevy, na jaké by člověk sám nedosáhl. Vedle Isomorphic Labs se objevují další startupy slibující pomocí AI radikálně zlevnit vývoj léků — financování tohoto segmentu nápadně sílí.

Zároveň je dobré zachovat zdravou skepsi. Astronomická ocenění u firem bez hotového produktu připomínají, že nadšení kolem AI má i spekulativní rozměr. Pro podnikatele z toho plyne jednoduché pravidlo: sledovat, kdo z nových technologií skutečně vydělává, a nenechat se strhnout jen velikostí čísel v titulcích.

Ať už investice dopadne jakkoli, jedno je jisté. Umělá inteligence se dostává z kanceláří do laboratoří a z marketingu do oborů, kde jde o lidské zdraví. A hodnota, kterou jí trh připisuje, naznačuje, že tohle je teprve začátek. Pro každou firmu je to pozvánka položit si otázku, kterou dnes neobejde nikdo: kde přesně v mém oboru může umělá inteligence vytvořit něco, co dřív nešlo?