Google spustil AI agenta, který pracuje celé dny sám. Dostal vlastní e-mail, kalendář i Disk – a chová se jako nový kolega

Google spustil AI agenta, který pracuje celé dny sám. Dostal vlastní e-mail, kalendář i Disk – a chová se jako nový kolega

Google představil Gemini Agenta, který zvládne běžet až sedm dní v kuse, má vlastní firemní e-mailovou adresu, kalendář i úložiště a sám si vytváří pomocné podagenty. Pro firmy to znamená první vážný pokus proměnit AI z chatbota v samostatného zaměstnance. A některé korporace už ho nasazují po tisících.

Představte si, že v pondělí ráno zadáte kolegovi větší úkol – třeba připravit konkurenční analýzu, proklepnout dodavatele nebo zpracovat reporting za celý kvartál. A pak ho necháte být. On si sám rozvrhne práci, přepíná mezi e-mailem, tabulkami a interními systémy, a ve čtvrtek vám položí hotový výstup na stůl. S jedním rozdílem: tím kolegou není člověk, ale software. Přesně tohle slíbil Google na konferenci Gemini at Work 2026, kde 8. října představil takzvaného Gemini Agenta.

Zatímco většina firem dnes používá AI jako chytřejší vyhledávač nebo pomocníka na psaní e-mailů, Google se pokouší posunout laťku o řád výš. Jeho nový agent není navržený na jednu otázku a jednu odpověď. Je navržený tak, aby běžel samostatně až sedm dní, pracoval napříč desítkami aplikací a doručil hotový výsledek – ne jen návrh, co byste mohli udělat.

Agent, který má vlastní e-mail a kalendář

Nejpřekvapivější na celém oznámení není ani tak výkon, jako způsob, jakým Google agenta zasadil do firmy. Každý takový agent totiž dostane vlastní firemní e-mailovou adresu ve formátu @agents.vašefirma, přístup do kalendáře a vlastní úložiště na Disku. Jinými slovy: v organizaci vystupuje jako samostatná digitální identita – jako kdyby vám do systému přibyl nový zaměstnanec s vlastní vizitkou.

To má praktický dopad. Agent může přijímat e-maily, reagovat na pozvánky do kalendáře, ukládat rozpracované soubory a navazovat na ně i po několika dnech. Google mu dal čtyři druhy paměti – session, sémantickou, procedurální a episodickou – díky čemuž si pamatuje nejen to, co dělá právě teď, ale i jak se podobné úkoly řešily dřív a kam se dostal v rozdělané práci. Konec věčného restartu, kdy chatbot v polovině úkolu zapomene, o co šlo.

Vizualizace sítě autonomních AI agentů pracujících paralelně

Agent si navíc umí pro složitější zadání vytvořit tým dočasných pomocných podagentů, kteří pracují paralelně nebo za sebou. Jeden shání data, druhý je zpracovává, třetí sestavuje výstup. Celé to řídí hlavní agent, podobně jako by vedoucí týmu rozdělil práci mezi juniory. Pro firmu to znamená, že jeden zadaný úkol se umí sám rozpadnout na desítky dílčích kroků bez toho, aby musel někdo stát nad věcí.

Pod kapotou běží i konkurenční Claude

Zajímavý je i technický detail, který hodně napoví o směřování celého trhu. Gemini Agent si pro každý krok vybírá, jaký model použije. Ve výchozím stavu sahá po Googlem vyvinutých modelech – frontier model Gemini 4 Argon na náročné uvažování, rychlý Flash na jednodušší operace, Omni na práci s obrázky a videem a odlehčený Gemma. Takzvané chytré směrování přitom volí model podle poměru cena/výkon, takže na banální úkoly nenasazuje to nejdražší.

Překvapení přišlo v tom, že agent umí práci přesměrovat i na Claude od konkurenční Anthropic. Google tedy přímo ve svém vlajkovém produktu nabízí model soupeře. Je to jasný signál, že éra, kdy si každý hájil jen svůj vlastní model, končí. Firmy chtějí nejlepší nástroj na danou práci, ne vendor lock-in. Pro vás jako zákazníka je to dobrá zpráva – znamená to menší závislost na jednom dodavateli a větší prostor pro vyjednávání.

Systém ale pořád ještě musí prokázat, že dokáže delegovanou práci spolehlivě dokončit.

Tahle věta z odborného pokrytí trefuje jádro problému. Architektura je působivá, ale skutečnou zkouškou bude spolehlivost. Není náhoda, že podle průzkumu z téhož týdne podíl firem, které agentům věří natolik, aby jim nechaly dělat změny v produkci samostatně, klesl ze 75 na 56 procent. Nadšení z autonomních agentů naráží na realitu: čím víc jim dáte volnosti, tím větší je riziko, že udělají drahou chybu bez dozoru.

Korporace už nasazují agenty po tisících

Že nejde o pouhou laboratorní ukázku, dokládají jména prvních zákazníků. Mezi nimi figurují banka BNP Paribas, platební gigant PayPal, japonská pojišťovna SOMPO, která nasazuje přes 10 000 agentů, a telekomunikační operátor Orange Spain s více než 1 000 vlastními agenty. To už nejsou pilotní projekty pro efekt – to je snaha přestavět celé procesy kolem digitálních pracovníků.

Podnikatel sleduje na notebooku práci AI asistenta napříč aplikacemi

Google zároveň ví, že pustit samostatně jednajícího agenta do firemních systémů je bezpečnostní noční můra. Proto přidal vrstvu správy, která je pro podnikatele možná důležitější než samotný výkon. Každý agent má kryptograficky ověřitelnou identitu, běží v izolovaném prostředí odříznutém od sítě a prochází přes firewall zvaný Agent Gateway. Veškerá činnost se loguje a je přiřazená konkrétnímu agentovi, ne člověku, takže zpětně dohledáte, kdo co udělal. A nechybí ani tvrdé stropy na útratu u každého projektu – aby vám jeden rozjetý agent nevysál rozpočet.

Co to znamená pro vaši firmu

Produkt je zatím v privátní verzi a Google slibuje širší dostupnost pro firemní zákazníky na vybraných plánech Workspace Business a Enterprise. Cenu zatím neprozradil. To znamená, že většina malých a středních firem si Gemini Agenta hned tak nekoupí. Přesto má oznámení pro české podnikatele tři konkrétní důsledky, které stojí za pozornost už teď.

Gemini Agent je zatím spíš deklarace směru než hotové řešení pro každého. Ale ukazuje, kam se trh během pár měsíců posune: od AI, která odpovídá na otázky, k AI, která samostatně dělá práci. Firmy, které si už teď zmapují, co by takovému digitálnímu kolegovi svěřily, budou mít náskok. A ty, které budou čekat, až to bude úplně hotové a bezpečné, zjistí, že konkurence mezitím propustila tři kola rutinní práce na stroje.