Google: tři čtvrtiny veškerého nového kódu píše umělá inteligence

Sundar Pichai na Google Cloud Next '26 odhalil číslo, které mění pohled na budoucnost softwarového vývoje: 75 procent veškerého nového kódu v Googlu dnes generuje AI. Před půl rokem to bylo 50 procent. Co to znamená pro vývojáře, firmy a celý trh práce?

Bylo to jedno z nejzásadnějších čísel z letošního Google Cloud Next '26. Sundar Pichai ve svém blogovém příspěvku napsal větu, která okamžitě zaplnila tech média po celém světě: 75 procent veškerého nového kódu v Googlu dnes generuje umělá inteligence. Inženýři kód schvalují — ale nepíší ho.

Před pouhými šesti měsíci to bylo 50 procent. Pohyb o čtvrtinu za půlrok není postupná evoluce. Je to strukturální zlom, který se nedá přehlédnout. A když tato cifra platí pro Google — firmu s přibližně 180 000 zaměstnanci a jedněmi z nejkvalitnějších technických inženýrů na světě — co to říká o tom, co čeká zbytek průmyslu?

Odpověď je nepříjemně přímočará: průmysl to zažije dříve, než si většina firem stihne uvědomit, co se děje.

Co přesně Pichai na Cloud Next '26 odhalil

Google Cloud Next je každoroční konference, kde Google prezentuje novinky pro firemní zákazníky. Letos se konala v Las Vegas a CEO Sundar Pichai v blogovém příspěvku shrnul klíčové momenty. Ve čtyřbodovém textu se věnoval agentům, bezpečnosti, novým čipům TPU a — nejzajímavější část — Googlu jako vlastnímu zákazníkovi číslo nula vlastních technologií.

V sekci o kódování Pichai uvádí konkrétní čísla:

• 75 procent veškerého nového kódu v Googlu generuje AI (schváleno inženýry) — nárůst z 50 % za posledních šest měsíců
• Komplexní migrace kódu dokončena 6krát rychleji oproti loňskému roku, když pracovali inženýři bez AI
• Gemini aplikace pro macOS — od nápadu k nativnímu Swift prototypu za několik dní pomocí interní platformy Antigravity
• Security Operations Center agenti zpracovávají desítky tisíc bezpečnostních zpráv měsíčně, čas na reakci se zkrátil o více než 90 %
• Marketingové týmy dosáhly o 70 % rychlejšího obratu kreativního obsahu a 20 % vyššího konverzního poměru

Od pomůcky k agentovi: jak se zásadně změnil model práce

Tady jde o víc než jen o to, že AI píše kód. Pichai explicitně popisuje posun k agentním workflowům — to znamená, že inženýři už nejsou primárně ti, kdo interagují s AI nástroji jako s chytrou autokorekcí. Jsou orchestrátory: definují zadání, nastavují parametry, schvalují výstupy. Agenti dělají vše ostatní.

Google pojmenoval svou interní agentní vývojovou platformu Antigravity. Není to budoucnost — je to přítomnost. Platforma se již nasazuje pro reálné produkty. Příklad, který Pichai uvádí: vývoj macOS klienta pro Gemini. Tým dostal zadání a místo toho, aby inženýři psali Swift kód ručně, Antigravity vygeneroval první funkční verzi aplikace. Od nápadu na papíře k nativnímu prototypu za pár dní — ne týdnů.

Anthropic a OpenAI reportují velmi podobná čísla. Anthropic přiznal, že 70 až 90 procent veškerého vlastního kódu píše pomocí Claude Code. To je přitom firma, která vyrábí jeden z nejlepších AI asistentů pro kódování na trhu — a sama ho využívá ve většině svého vývoje. OpenAI pracuje na totožném principu s Codexem.

Když všechny přední AI laboratoře takto fungují, otázka pro ostatní firmy není 'jestli', ale 'jak rychle to doženeme'. A rychlost adoptace v tech sektoru se dramaticky zvyšuje.

Pro srovnání ze světa mimo AI laboratoře: Snap nedávno propustil tisíc zaměstnanců a zároveň oznámil, že AI píše 65 procent jejich kódu. GitHub Copilot má dnes desítky milionů aktivních uživatelů. Realita je taková, že AI-asistovaný vývoj softwaru už není nikou pro entuziasty — je to základní profesionální standard.

75 procent veškerého nového kódu v Googlu je dnes generováno AI a schváleno inženýry, nárůst z 50 procent vloni. Nyní procházíme posunem k opravdu agentním workflowům. Naši inženýři orchestrují plně autonomní digitální pracovní skupiny a dosahují neuvěřitelných věcí.

Co z toho plyne pro české firmy a vývojáře

Čísla z Googlu jsou důležitá z jednoho konkrétního důvodu: Google má jedny z nejlepších a nejlépe zaplacených inženýrů na světě a extrémně složitou technologickou infrastrukturu. Pokud i oni používají AI pro tři čtvrtiny kódu a dosahují tak dramatických zrychlení, nemá smysl být skeptický k tomu, že podobné výsledky jsou dosažitelné u menší české firmy — kde je komplexita obvykle řádově nižší.

Pro startupy a malé firmy: Poměr cena/výkon nikdy nebyl výhodnější. Menší tým dnes může vyprodukovat tolik jako dvojnásobný tým před rokem. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex — všechny tyto nástroje jsou dostupné za desítky až stovky dolarů měsíčně. Investice se vrátí obvykle již při jednom ušetřeném pracovním dni vývojáře.

Pro střední a velké firmy se systémovými integracemi: Největší výzva tu není napsat kód, ale správně ho integrovat do stávajících systémů a udržovat jeho kvalitu. Agentní platformy pomohou — ale vyžadují investici do jasného definování procesů, testovací infrastruktury a bezpečnostní architektury.

Pro vývojáře samotné: Číslo 75 procent neznamená 75 procent propuštěných vývojářů. Znamená to, že vývojáři budou věnovat čas tomu, co AI zatím nedokáže dobře: architektura systémů, code review s pochopením byznys kontextu, debugging v produkci a dialog se zákazníkem. Seniorní a architektonické role posilují. Junioři, kteří odmítají AI nástroje, riskují stagnaci kariéry.

Klíčové je, že nejde jen o rychlost — jde o to, kdo určuje, co se vyvíjí. Firmy, které AI integrují do vývojových procesů dříve, budou schopné testovat více hypotéz za kratší čas. V iterativním prostředí startupů a produktových firem je to možná ta nejcennější výhoda.

Širší kontext: 16 miliard tokenů za minutu a závod v AI infrastruktuře

Pichai přidal ještě jedno číslo, které stojí za pozornost: Googleovy modely dnes zpracovávají více než 16 miliard tokenů za minutu přes přímé API — nárůst z 10 miliard za poslední čtvrtletí. To je objektivní měřítko skutečné poptávky po AI službách v podnikové sféře.

Google zároveň na Cloud Next '26 spustil osmou generaci vlastních čipů TPU — ve dvojverzi: TPU 8t pro trénink modelů a TPU 8i pro inferenci. Klíčový detail: Google si čip navrhuje zcela sám a neplatí Nvidii za hardwarovou marži. Ostatní přední laboratoře — OpenAI, Anthropic, Meta, xAI — jsou na Nvidii závislé a platí prémiové ceny za každý GPU. Tento strukturální rozdíl se v horizontu dvou až tří let může projevit v nákladech na inferenci a tedy v cenách pro zákazníky.

Pro české podnikatele je tato informace relevantní při střednědobém rozhodování, který cloud nebo AI platformu využívat. Otázka není jen o tom, který model je dnes nejlepší — ale i o tom, která firma má nejudržitelnější pozici v nákladovém závodě. Dnes Google platí za vlastní čipy méně než jeho rivali. Tato výhoda se v čase kumuluje.

Zatím jde o signál, nikoli o okamžitou přeměnu. TPU v8 jdou do obecné dostupnosti až ve druhé polovině roku 2026. Ale firmy, které dnes sledují tento vývoj, budou lépe připravené na příští vlnu cenové restrukturalizace cloudového AI trhu.

Takeaway: Googleův posun na 75 % AI-generovaného kódu je milník, ne jen statistika jedné firmy. Signalizuje, že agentní přístup k vývoji softwaru přestává být experimentem a stává se standardním průmyslovým provozem. Platí to pro Google, Anthropic i Snap. Bude platit pro českou firmu o padesáti lidech stejně jako pro globální korporaci. Otázka není zda, ale kdy — a firmy, které to pochopí dříve než konkurence, budou mít výraznou výhodu. Toto okno se nezavírá zítra, ale rozhodně se zavírá.