AI agenti už zakládají 40 % veškerého kódu na GitHubu. Za půl roku se číslo víc než zdvojnásobilo
Ještě v březnu zakládali softwaroví agenti 17 % návrhů změn kódu. V září už přes 40 %. GitHub právě zveřejnil čísla, která ukazují, že psaní softwaru se mění rychleji, než si většina firem připouští.
Pokud vaše firma vyvíjí jakýkoliv software – vlastní aplikaci, interní nástroje nebo jen e-shop na míru – stalo se tento týden něco, co byste neměli přejít. GitHub, největší světová platforma pro ukládání a sdílení zdrojového kódu, zveřejnil svou výroční zprávu Octoverse 2026. A jedno číslo z ní se stalo titulkem všude: softwaroví AI agenti dnes zakládají více než 40 % všech návrhů změn kódu (takzvaných pull requestů). Ještě letos v březnu to bylo pouhých 17 %.
Jinými slovy: podíl práce, kterou začíná stroj a ne člověk, se za šest měsíců víc než zdvojnásobil. A to není marketingový odhad – jde o skutečnou aktivitu napříč stovkami milionů vývojářů po celém světě. Pojďme si rozebrat, co ta čísla znamenají a proč by vás měla zajímat, i když sami řádek kódu nenapíšete.
Co přesně GitHub změřil
GitHub má na rozdíl od marketingových prezentací jednu výhodu: vidí reálná data. Přes jeho platformu prošlo za rok do konce září 2026 34,3 miliardy commitů (jednotlivých uložení změn v kódu) a 1,3 miliardy sloučených pull requestů – to je víc než trojnásobek předchozího období a v průměru 3,5 milionu denně. Platforma dnes slouží více než 225 milionům vývojářů, přičemž druhou největší komunitou na světě je Indie s 32 miliony.
Klíčová je ale dynamika u agentů. Zatímco v březnu agenti založili zhruba 18 milionů pull requestů, v samotném září už to bylo okolo 110 milionů – tedy šestinásobek. GitHub navíc upozorňuje, že jde o spodní odhad: ne každého agenta dokáže v datech rozpoznat, takže skutečný podíl je pravděpodobně ještě vyšší.
Zlom podle zprávy nastal okolo června, kdy agenti začali pracovat napříč několika dny a běžet v cloudu – tedy přestali být pouhým chytřejším našeptávačem v editoru a stali se samostatnými pracovníky, kterým zadáte úkol a oni ho odpracují na pozadí. Využití cloudových agentů GitHub Copilot vzrostlo meziročně o 230 %.
Není to jen kvantita. Agentský kód se taky schvaluje
Nejčastější námitka zní: jistě, agenti vygenerují spoustu návrhů, ale kolik z nich je použitelných? Čísla z Octoverse jsou v tomto ohledu nečekaně výmluvná. Pull requesty založené agentem se do dvou týdnů sloučily (tedy byly schváleny a zařazeny do produktu) v 90 % případů. U návrhů bez detekované účasti agenta to bylo přibližně 86 %.
Agentem generovaný kód se tedy neschvaluje hůř než ten lidský – spíš mírně lépe. To je zásadní posun. Ještě před rokem se o výstupech AI mluvilo hlavně jako o konceptech, které musí člověk zásadně přepracovat. Dnes projdou kontrolou a dostanou se do ostrého provozu srovnatelně často jako práce seniorního programátora.
Veškerý software, který jsme dosud napsali, bude představovat méně než 1 % softwaru, který napíšeme v příštích pěti letech.
Tato věta, kterou napsal Jay Parikh, výkonný viceprezident Microsoftu pro oblast CoreAI, zní jako typická nadsázka z technologické konference. Ale i kdyby byla přehnaná desetkrát, pořád popisuje svět, kde objem vyprodukovaného softwaru řádově poroste – a kde lidská kapacita přestane být tím úzkým hrdlem.
Copilot Fusion: stroj si sám vybírá, kterou AI použít
Spolu se zprávou GitHub na své konferenci Universe představil nový nástroj Copilot Fusion. Princip je jednoduchý, ale důsledky zajímavé: místo aby si vývojář ručně vybíral, který AI model na daný úkol použít, Fusion to rozhoduje sám. Každý krok práce – uvažování, generování kódu, ladění chyb, práce s nástroji – pošle tomu modelu nebo kombinaci modelů, které se na danou dílčí úlohu hodí nejlépe.
Čísla, která k tomu Microsoft uvedl, míří jasně na peněženku firem. Podle Satyi Nadelly, šéfa Microsoftu, dodává Fusion kvalitu na úrovni špičkových modelů o 40 % rychleji a až o 77 % levněji. Varianta Fusion Max se prý v žebříčku Artificial Analysis Coding Agent Index dostala na dva body od nejlepšího modelu Claude Opus 5.5 – ovšem za poloviční cenu a se 40 % kratším časem na úkol.
Současně GitHub změnil model prodeje. Od 28. října mohou firemní zákazníci s edicí Enterprise používat všechny funkce Copilota bez samostatného předplatného – platí jen za AI kredity, které skutečně spotřebují. To je posun od pevného měsíčního poplatku za hlavu k platbě za reálné využití, podobně jako u cloudu či elektřiny.
Co si z toho odnést pro vlastní byznys
Pro české podnikatele, kteří nejsou přímo v IT, jsou ze zprávy důležité tři praktické závěry.
- Vývoj softwaru zlevňuje a zrychluje. Pokud jste dosud odkládali interní nástroj, automatizaci nebo vlastní aplikaci kvůli ceně programátorů, kalkulace se mění. Práce, která před rokem stála týdny, může dnes trvat dny.
- Mění se role vývojáře, ne jeho potřeba. Agenti kód zakládají, ale schvaluje a odpovídá za něj stále člověk. Poptávka se přesouvá od ručního psaní k zadávání úkolů, kontrole kvality a architektuře. Při náboru hledejte lidi, kteří umí AI řídit a prověřit, ne ji nahradit.
- Platí se za spotřebu, ne za hlavu. Nový kreditový model Copilota znamená, že náklady na vývoj začínají připomínat provozní výdaje za cloud. Dobře se to plánuje podle objemu práce, ale vyžaduje to sledovat spotřebu, aby vám účet neutekl.
Je tu i stinná stránka, kterou data nepřímo odhalují. Když agenti chrlí kód šestkrát rychleji než na jaře, roste i objem věcí, které je potřeba zkontrolovat, otestovat a zabezpečit. GitHub sám uvádí, že jeho ochranný mechanismus proti úniku citlivých údajů (například hesel a klíčů omylem vložených do kódu) proběhl za rok 5,8 miliardy skenů – téměř čtyřnásobek předchozího roku. Rychlost bez kontroly je recept na průšvih.
Zajímavý je i jazykový posun: nejpoužívanějším programovacím jazykem podle počtu přispěvatelů se stal TypeScript, který předběhl Python i JavaScript. To souvisí právě s rozmachem webových aplikací a AI nástrojů – pokud zadáváte vývoj na míru, je dobré vědět, kam míří hlavní proud a kde seženete nejvíc lidí.
Realita, ne hype
Je férové dodat, že čísla pocházejí od GitHubu, který má na pozitivním obrázku zjevný komerční zájem – patří pod Microsoft, jenž Copilota prodává. Benchmarky typu „o 77 % levněji" je rozumné brát jako nejlepší možný scénář, ne jako garanci pro vaši konkrétní situaci.
Jádro zprávy ale nestojí na marketingu, nýbrž na tvrdých datech o skutečné aktivitě milionů vývojářů. A to jádro je jednoznačné: během jediného roku se z AI v programování stal mainstream. Ne experiment pro nadšence, ale standardní součást toho, jak dnes vzniká software – ten, na kterém běží i vaše firma. Otázka pro rok 2027 už nezní, jestli agenty do vývoje pustit, ale jak si pohlídat, aby vám při té rychlosti neutekla kvalita a kontrola.