BAND: startup za 17 milionů dolarů chce vyřešit největší problém AI agentů — neumějí spolu mluvit

BAND: startup za 17 milionů dolarů chce vyřešit největší problém AI agentů — neumějí spolu mluvit

Firmy rozmístily desítky AI agentů, ale narazily na nečekaný problém: tito digitální pracovníci si navzájem nerozumějí. Nový startup BAND přichází s infrastrukturou, která jim dává společný jazyk — a investoři mu za tuto vizi svěřili 17 milionů dolarů.

Uplynulý rok a půl byl ve znamení budování. Podniky po celém světě horečně nasazovaly AI agenty — autonomní digitální pracovníky schopné zvládat vše od zákaznické podpory po přepis kódu. Velké jazykové modely zlevnily, přístup se zjednodušil a výsledkem je situace, kdy průměrná větší firma provozuje desítky různých agentů od různých poskytovatelů.

A právě zde narůstá nový, strukturální problém: fragmentace. Agent postavený na frameworku LangChain nedokáže snadno předat úkol agentovi na CrewAI. Komerční agent integrovaný do Salesforce nemá nativní způsob, jak koordinovat práci s vlastním pythonovým skriptem běžícím na privátním cloudu firmy. Každý agent mluví jiným jazykem — a výsledkem je situace, kdy digitální pracovníci nestíhají spolupracovat.

Slack pro umělou inteligenci

Startup BAND (formálně Thenvoi AI Ltd.) vyšel ze stealthu s ambicí tuto propast přemostit. 17 milionů dolarů v seed kole — vedené fondy Sierra Ventures, Hetz Ventures a Team8 — mu dává kapitál na vybudování toho, co zakladatelé nazývají interaction infrastructure: komunikační vrstvou, jež umožní agentům navzájem se nacházet, delegovat úkoly a spolupracovat v reálném čase.

Firmu přirovnávají ke Slacku — ale místo lidí v ní komunikují agenti. Jenže na rozdíl od Slacku musí systém zvládat zásadně odlišné výzvy: agenti neztrácejí kontext pouhým odhlášením, jsou spuštěni z různých cloudů a frameworků a jejich identity musí respektovat bezpečnostní oprávnění původního lidského zadavatele.

Aby se agenti stali skutečnými hráči v globální ekonomice, potřebují způsoby, jak mezi sebou komunikovat — stejně jako lidé, říká spoluzakladatel a CEO Arick Goomanovsky. Komunikační řešení, která dnes máme pro systémy, pro agenty nefungují, protože agenti jsou nedeterministická stvoření. Nejde jen o API integraci.

https://noviny.ai/api/admin/images/746fa69e-e633-4290-b9b7-87be40512270/data

Dvouvrstvá architektura: síť a kontrolní rovina

BAND řeší problém dvouvrstvou architekturou. První vrstvou je tzv. agentic mesh — interakční síť, kde dochází k vzájemnému vyhledávání agentů a strukturovanému přidělování úkolů. Klíčové je, že BAND k routování zpráv nepoužívá samotné velké jazykové modely — to by totiž zaneslo stejnou nedeterministickou chybu, jakou se snaží eliminovat. Místo toho využívá proprietární patent-pending architekturu garantující spolehlivé doručení.

Systém podporuje plně duplexní komunikaci s více účastníky najednou: plánovací agent, programovací agent a QA agent mohou pracovat ve sdíleném pokoji se synchronizovaným kontextem. Infrastruktura je postavena na stejném technickém základu jako WhatsApp nebo Discord — tedy na systémech navržených pro miliardy zpráv denně.

Druhá vrstva je kontrolní rovina — enterprise vrstva pro bezpečnost a auditovatelnost. Organizace mohou nastavit striktní pravidla, kteří agenti spolu mohou komunikovat a o čem. Klíčové je řešení přechodu přístupových práv: pokud člověk požádá agenta A a ten deleguje úkol na agenta B, systém zajistí, že agent B vidí jen data, ke kterým má původní člověk oprávnění.

Pokročilí vývojáři nepoužívají jediného kódovacího agenta. Uvědomují si, že Claude je výborný v plánování, Codex je lepší při revizi kódu. A dnes neexistuje způsob, jak vytvořit obousměrnou interakci mezi agenty pro kódování, revizi a plánování. My to umožňujeme.

Co to znamená pro vaši firmu

BAND míří zejména na odvětví telekomunikací, finančních služeb a kybernetické bezpečnosti. Aktuálně nejpopulárnější případ použití jsou vývojové týmy pracující s více AI agenty: Claude plánuje, Codex reviduje, QA agent testuje — a BAND drží celou choreografii pohromadě.

Pro operativní provoz nabízí zajímavý scénář onboardingu nových zaměstnanců: agent v systému Workday zpracuje nástup, předá informaci agentovi v ServiceNow, který otevře tiket na vybavení, a ten pak komunikuje s nákupním agentem. Celý proces proběhne bez jediného e-mailu mezi systémy.

Produkt je framework-agnostický a cloud-agnostický, tedy funguje bez ohledu na to, u koho firmy provozují své agenty — OpenAI, Anthropic, open-source modely nebo vlastní fine-tuned varianty. Právě tím se BAND odlišuje od propriétárních řešení jako OpenAI Workspace Agents nebo Anthropic Claude Managed Agents: nabízí nezávislost a brání vendor lock-inu.

Cenový model startuje na bezplatném tarifu (až 10 vzdálených agentů, 50 aktivních chat rooms, data uchovávaná 24 hodin), pokračuje přes Pro za 17,99 dolarů měsíčně (40 agentů, 250 pokojů) až k Enterprise variantě s neomezeným počtem agentů, vlastní politikou retence dat a plným přístupem k Memory API.

Gartner: do roku 2029 bude orchestrátor nutností

Timing BANDu není náhodný. Analytická firma Gartner předpovídá, že do roku 2029 bude 90 % podniků provozujících více AI agentů vyžadovat takzvaný Universal Orchestrator. Forrester mezitím uznal kategorii Agent Control Plane jako samostatný a rozvíjející se trh.

A zakladatelé vidí obraz ještě šířeji. Goomanovsky a jeho spoluzakladatel Vlad Luzin, oba s kořeny v izraelské rozvědce a kybernetické bezpečnosti, nepovažují BAND za pouhý nástroj.

Komunikace je nejzákladnější problém v informatice, říká Goomanovsky. Když se rodí nové bytosti, první věc, kterou potřebují, je způsob, jak spolu mluvit. My jsme agentský internet.

BAND je prvním seriózním pokusem standardizovat lepidlo, které drží agenty pohromadě. Chaotická skupina izolovaných digitálních pracovníků se může stát synchronizovanou, řízenou symfonií. Otázka je, zda se tento startup stane infrastrukturou nové ekonomiky, nebo zda ho pohltí jeden z velkých hráčů, kteří si mezitím budují vlastní uzavřené ekosystémy. Tak či onak — problém, který BAND řeší, je reálný a firmy s ním zápasí už dnes.